HASTA PRONTO

Sí, como da a entender el título del blog, aquí termina mi aventura con la estadística, ya solo queda la parte más complicada, aprobar el examen...

Respecto a este blog pienso que a todos mis compañeros y a mi nos ha ayudado mucho a repasar el temario estudiado, para así no tener que estar el día de antes del examen estudiando como locos, así que aunque nos hayamos quejado porque nos quitaba tiempo  en realidad, nos va a servir mucho y lo veremos a la hora de hacer el examen. Lo veo una buena estrategia para ir repasando todos los días, si no eres como yo claro, que lo deja todo para lo último siempre.

Además con esta asignatura he descubierto partes de la enfermería que yo no conocía, porque todos conocemos al enfermero que cura pero muy pocos al enfermero que realiza trabajos de investigación y llega a conclusiones muy importantes para la salud de la persona. También me siento gratificada porque todas mis compañeras y yo salimos de esta asignatura con una pequeña idea sobre como hacer un trabajo de investigación, cosa que creo que nos servirá para el futuro más de lo que creemos, por ello, tengo que decir que aunque odie las matemáticas y los ordenadores no sean lo mío, esta asignatura me ha resultado mucho más útil de lo que esperaba.

Un placer haber compartido con vosotros este rinconcito enfermero. ¡Luchad por vuestros sueños que tarde o temprano se cumplirán!

SEMINARIO 5

Pues vamos llegando al final... En esta última clase lo que hicimos fue exponer el trabajo de investigación del que hablé en el seminario 3. Mi grupo y yo, como ya dije, lo hicimos sobre la influencia de las redes sociales en el comportamiento y en los problemas psicológicos de los jóvenes.

Para comenzar, creamos unos cuestionarios con la aplicación Epi Info que expliqué anteriormente, nuestro cuestionario tuvo 20 preguntas a cerca de la cantidad de tiempo que dedican a las redes y también sobre si pensaban que tenían algún tipo de enfermedad o problema mental ( Ansiedad, depresión, indicio de suicidio...). Al ser un estudio descriptivo no realizamos hipótesis porque no eran necesarias. 

Los cuestionarios los difundimos por internet pidiendo que los hiciesen jóvenes de 18 a  24 años y también lo repartimos a familiares y amigos en ese franjo de edad.

Como resultado, obtuvimos lo que esperábamos, los jóvenes más propensos a tener enfermedades mentales eran aquellos que se pasaban horas y horas del día usando el ordenador conectados a su red social favorita, ya sea twitter, facebook o instagram entre otras.

Aquí os dejo algunas de las preguntas que realizamos en el cuestionario ya respondidas.

Tras obtener los resultados, comparamos con algunos artículos y encontramos que había artículos que apoyaban nuestra teoría pero también encontramos uno que afirmaba que el uso de la red social instagram hace que los jóvenes se sientan más queridos por sus amigos y se les suba la autoestima.

Por lo tanto, es cierto que las redes sociales influyen de manera negativa en algunos jóvenes pero no podemos generalizar, esa es nuestra conclusión en resumidas palabras y para no aburriros.

SEMINARIO 4

Bueno, después de terminar todas las sesiones teóricas volvemos a la parte práctica, en este caso me toca explicar lo que se realizó en el seminario 4. Pues bien, a mi parecer fue una de las clases más aprovechadas, ya que nuestro profesor dedicó todo el tiempo a explicarnos los ejercicios de estadística que debíamos de saber para aprobar nuestro examen, esto nos sirvió de mucho, ya que yo por lo menos no tenía ni idea de como hacer nada y salí de allí un poco más metida en la asignatura.

 El profe nos explicó que tipo de test y metodología usar según las variables del ejercicio, aquí os dejo las indicaciones:

        

     -Chi cuadrado: Cualitativa vs cualitativa.

     -T de student: Cualitativa dicotómica vs cuantitativa.

     -Test ANOVA: Cualitativa policotómica vs cuantitativa.

     -Regresión lineal: Cuantitativa vs cuantitativa.

HIPÓTESIS ESTADÍSTICAS. TEST DE HIPÓTESIS.

CONTRASTES DE HIPÓTESIS.

Para contrastar nuestra hipótesis, primero establecemos una cerca del valor del parámetro, recogemos los datos y analizamos la coherencia que existe entre nuestra hipótesis y los datos obtenidos.

ERRORES DE HIPÓTESIS.

El test de hipótesis mide la posibilidad de error que cometo si rechazamos la hipótesis nula.
el error alfa es el error que podemos tener si la rechazamos (La nula).

 El TEST DE HIPÓTESIS CHI CUADRADO sirve para comparar variable cualitativas , aquí os dejo un video dónde se explica como hacerlo. Suponemos que una hipótesis es cierta y  estudiamos como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar obtengan esos resultados.

ESTADÍSTICA INFERENCIAL: MUESTREO Y ESTIMACIÓN

¡Hola a todos! Hasta ahora lo que he ido comentando en el blog ha sido más o menos sencillo según mi punto de vista, pero en este tema ya se va empinando un poco más el camino... pero lo conseguiremos sin problema (si no es ahora, será en septiembre).

Con esta imagen os podéis hacer una idea de lo que es la estadística inferencial: 

Si la muestra se elige de manera aleatoria, por un proceso de azar , la técnica de muestreo se denomina muestreo probabilístico o aleatorio y su error, error aleatorio.

En los muestreos no probabilísticos es imposible evaluar el error, con lo que no es evitable.

PROCESO DE LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.

ERROR ESTÁNDAR.

Es la medida que trata de captar la variabilidad de los valores del estimador. Para calcularlo existen dos formas, para una media y para una proporción:

          

A continuación toca explicar los tipos de muestra y de muestreo, para ello voy a dejar unos vídeos que mi profesor nos recomendó muy interesantes y que pueden serviros de mucha ayuda.

MEDIDA DE TENDENCIA CENTRAL,POSICIÓN Y DISPERSIÓN

RESUMEN NUMÉRICO DE UNA SERIE ESTADÍSTICA.

Hay tres grandes tipos de medidas estadísticas:

 -Medidas de posición: dan idea de la magnitud tamaño o posición de las observaciones de   los datos ordenados de mayor a menor.

 -Medidas de tendencia central: Dan idea del comportamiento de los sujetos.

 -Medidas de dispersión o variabilidad: Dan información a cerca de la heterogeneidad de    nuestra observaciones.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL.

En esta imagen que sirve de resumen nos falta un dato importante, la propiedad: Solo tienen en cuenta la posición de los valores en la muestra y por tanto tiene mucho mejor comportamiento que la media cuando hay observaciones extremas.

MEDIDAS DE POSICIÓN O CUANTILES.

En este caso, para el calculo se usan los cuantiles: 

    Percentiles: Dividen la muestra ordenada en 100 partes.

    Deciles: Dividen la muestra ordenada en 10 partes.

    Cuartiles: Dividen la muestra ordenada en 4 partes.

MEDIDAS DE DISPERSIÓN.

  

  Rango o recorrido: Diferencia entre el mayor y el menor valor de la muestra.

  

    <---Desviación media

      Desviación tipica:

DISTRIBUCIONES NORMALES.

Distribución de probabilidad más frecuente con variables continuas. Cuando se realiza un histograma es interesante destacar que siempre aparece la campana de Gauss.


 - ASIMETRÍA 

La asimetría es el lado contrario al que vemos el pico, es decir, la moda. Una gráfica puede presentar asimetría por la izquierda, por la derecha o ser simétrica.

-CURTOSIS

Sirve para medir el grado de concentración de los valores que toma en torno a su medida.
Existen tres tipos, pueden ser: Leptocúrtica, cuando presenta un elevado grado de concentración al rededor de los valores centrales; mesocúrtica, cuando presenta un grado de concentración normal y por último platicúrtica que presenta un grado mucho más reducido.

INTRODUCCIÓN A LA BIOESTADÍSTICA.

La estadística es la ciencia que utiliza datos numéricos para obtener medias que muestran variaciones en los diferentes individuos.

Parte del supuesto de que las características clínicas que se observan cambian de un paciente a otro: Variable.

ESCALAS DE MEDIDA.

  

-Escala nominal:Es el nivel inferior de estadística. En una variable solo se puede comprobar si son diferentes o iguales.

-Escala ordinaria:Se establece si las variables son iguales o diferentes y si son diferentes se estudia cual es mayor.

-Escala de intervalo:Presenta las características de las dos anteriores, igualdad y desigualdad.

-Escala de razón: Nivel mas alto de medición. Presenta las características de las tres escalas anteriores 

 TIPOS DE VARIABLES

REPRESENTACIÓN DE DATOS

Los datos se representan mediante una tabla de frecuencia, estas deben de ser auto-explicativas, sencillas y completas, es decir, que indiquen toda la información que debemos de saber.

REPRESENTACIÓN DE DATOS EN VARIABLES CONTINUAS

• Definición de intervalos
• Definición de extremos de intervalos exhaustivos
• Definición de la amplitud
• Cálculos de la maraca de clase de cada intervalo

REPRESENTACIÓN DE GRÁFICAS

Expondré tres tipos de gráficas: Pictograma, diagrama de barras y histogramas y polígonos de frecuencia.

Pictograma: En esta gráfica podemos estudiar y observar la continuidad de los datos. El eje x es la frecuencia y el y los extremos de los intervalos. Es una variable del diagrama de barras donde las barras se cambian por dibujos.

Diagrama de barras: mide las variables policotómicas (cualitativas).

Histogramas y polígonos de frecuencia: Se utilizan para variables continuas, en el eje x van los intervalos y en el eje y la frecuencia.

GRÁFICOS

Gráfico de tronco y hojas: formas de expresar variables cuantitativas continuas
Gráfico de sectores: Distribución de sexo entre los pacientes por ejemplo.
Gráfico para datos bidimensionales: Para variables cuantitativas.

LA ETAPA EMPÍRICA DE LA INVESTIGACIÓN: DISEÑO, MATERIAL Y MÉTODOS.

1. MATERIAL Y MÉTODOS.

Para realizar nuestra investigación, en esta etapa elegiremos primero la población de estudio:  Que corresponde a la elección de los miembros en búsqueda de la validez interna y externa para  evitar sesgos.

Cuando no podemos realizar el estudio con toda la población se realiza un muestreo. Para su realización tenemos que tener en cuenta el tamaño de la muestra, y su representatividad, es decir, si es aleatorio, escogido, sistemático, por conglomerados..

2. MEDIDAS DE FRECUENCIA EN ESTUDIOS DESCRIPTIVOS

Queremos medir la situación en un tiempo y en un sitio determinado, lo cual se denomina medida de prevalencia o también podemos medir  la situación en un tiempo determinado pero no en un lugar específico, a eso se le llama incidencia. En este apartado también encontramos la incidencia acumulada que calcula el riesgo de que se produzca un fenómeno, y por último la tasa de incidencia, la cual se refiere a la velocidad con la que se producen los nuevos casos con respecto al tamaño de la población. Para calcular cada una de estas definiciones existen unas fórmulas y un proceso, adjunto un vídeo que explica perfectamente cada una de ellas: 

3. ESTUDIO DE SEGUIMIENTOS Y EXPERIMENTALES

   - Medida de asociación:

Incidencia en no expuestos: Nº de casos nuevos entre los no expuestos    = I.ne.

            Nº total de individuos no expuesto 

Incidencia en expuestos: Nº de casos nuevos entre los expuestos   = I.e.

          Nº total de individuo expuesto

  - Riesgo relativo:

Es la razón entre el riesgo de los expuestos y el de los no expuestos. Cuando el riesgo relativo es 1 quiere decir que las incidencias de los expuestos y los no expuestos es la misma por lo tanto aceptamos la hipótesis nula. Si es menor que uno también, mientras que si es mayor la despreciamos.

4. ESTUDIO DE CASOS Y CONTROLES.

Se comparan dos grupos, uno que presentan la variable dependiente y otro que no la tiene.

 Se calcula la ODDS ratio:

                                       

Si el resultado es 0 nos quedamos con la hipótesis nula, si es mayor que uno con la hipótesis 1, y si es menor de uno con la hipótesis 2.

SEMINARIO 3 ESTADÍSTICA Y TICS

Este es el último seminario que voy a explicar hasta que no haya subido las entradas de los temas donde empiezan las matemáticas (cosa que más de uno odia por aquí), ya que el seminario 4 fue un repaso de ejercicios y no tendría sentido que lo explicase antes de dar el temario de números.

En el seminario 3 aprendimos a usar Epi Info, que es un programa que instalamos en el ordenador y sirve para grabar datos, hacer cuestionarios, gráficas... y que utilizamos después para hacer nuestro trabajo de investigación final. El primer paso fue descarganos el programa, después resolver un caso de una intoxicación alimentaria en una boda, haciendo cuestionarios a las personas sanas y a las personas enfermas. En los cuestionarios se les preguntaba sobre que comida habían tomado y sobre su sexo. Esas eran las variables que tomamos. Recomiendo para los interesados en usar este programa videos de youtube en los que explican perfectamente como usarlos. Como tuvimos que realizar un trabajo de investigación final con este programa yo miré dos vídeos que me sirvieron de mucha ayuda: 

https://www.youtube.com/watch?v=S5y3LYziVFw&t=73s

https://www.youtube.com/watch?v=CptueXCUJf4

Y con esto, lo último que hicimos en este seminario fue elegir de que trataría nuestro trabajo final, Mi grupo y yo decidimos hacer un estudio sobre  la influencia de las redes sociales en los problemas psicológicos o en las enfermedades mentales en los jóvenes ya que es un tema muy actual.

  

SEMINARIO 2 DE ESTADÍSTICA Y TICS

En este seminario, lo que hicimos fue exponer nuestro trabajo de búsqueda en base de datos. A mi grupo y a mi nos tocó estudiar que era mejor si el jabón antiséptico o las soluciones hidroalcohólicas para la prevención de enfermedades nosocomiales. Las enfermedades nosocomiales son las infecciones que se producen dentro del hospital y a causa de estar residiendo allí. Buscamos nuestros artículos en Pubmed y SCOPUS, realizamos la pregunta PICO y llegamos a la conclusión de que las soluciones hidroalcohólicas son más efectivas que los jabones antisépticos.  Después, los otros grupos expusieron sus trabajos respondiendo su pregunta PICO. Este seminario fue muy ameno.

SEMINARIO 1 DE ESTADÍSTICA Y TICS

¡Hola a todos! En esta entrada no voy a explicar una clase teórica, si no un apartado que existen en el centro de Cruz Roja, los seminarios, son clases en pequeños grupos donde se aprende más de manera práctica, con trabajos, proyectos.. etc que en las clases grandes donde se imparte el temario de la asignatura.

  SEMINARIO 1

  Este seminario fue más bien de presentación de alumnas y profesor, digo alumnas porque   en mi clase de grupo pequeño somos solo mujeres y de explicar de que tratará cada uno  de los seminarios. Primero explicó que tendríamos que hacer un blog para la asignatura (  este blog) y por lo tanto emprenderíamos una nueva aventura, ya que ninguna de las  compañeras habíamos realizado esto antes. aquí os adjunto un link que el mismo     profesor facilitó para hacer un buen blog: https://www.youtube.com/playlist?feature=edit_ok&list=PLxrlSPzTYmSweRY4a2adrDLHrHX77ebTm 

  

Tras explicarnos como iba el tema del blog y enseñarnos a crearlo, pasó a explicar un trabajo que tendríamos que entregar en el próximo seminario: Este trabajo consistiría en realizar una búsqueda de artículos en bases de datos como Pubmed o SCOPUS escoger unos artículos y responder a la pregunta PICO que el profesor nos planteó a cada grupo.

¿No habéis entendido nada verdad? Lo entiendo, yo me quedé así la primera vez que lo escuché, por eso ahora voy a explicarlo más claramente.

Las bases de datos son un conjunto de datos del mismo contexto almacenados sistemáticamente para su posterior uso. Nosotros escogimos las bases de datos que almacenan artículos sanitarios, las cuales son Pubmed y SCOPUS. El profesor, nos enseñó también los tesauros, que son las palabras clave que tenemos que usar para que nuestra búsqueda sea más específica. Os muestro una foto de cada buscador, como veis, están en inglés:

Después de explicarnos como buscar nuestros artículos para hacer nuestro trabajo, pasamos a entender lo que es la pregunta PICO. No me pararé a explicarla puesto que ya la he explicado en una anterior entrada. Con esta explicación terminó de explicar el seminario 1 y pasó a realizar un sorteo para ver que pregunta debíamos resolver cada grupo.